데이터 무결성의 핵심 원리; 왜 우리가 기록하는 모든 데이터가 중요한가요?
- Novabiomedical
- 9월 9일
- 1분 분량
랩 데이터의 신뢰성을 높이는 비밀: ALCOA+ 원칙 완전 정복
안녕하세요.
Advanced Instruments Korea 입니다.
혹시 '데이터 무결성'이라는 말을 들어 보셨나요?
간단히 말해, 데이터 무결성은 우리가 얻는 모든 데이터가 완전하고, 일관적이며, 오류 없이 정확하다는 것을 보장하는 개념입니다.
데이터 무결성?어떻게 하는 걸까요??
그 비밀은 바로 'ALCOA +' 원칙에 있습니다. 오늘 이 원칙이 무엇이고, 왜 중요한지 아주 쉽고 간단 하게 설명 해드리겠습니다 😁
ALCOA+는 데이터 무결성을 지키기 위해 반드시 따라야 하는 9가지 핵심 원칙의 약자입니다. Advanced Instruments와 같은 기업에서도 이 원칙을 적용하여 데이터의 신뢰성을 보장하고 있습니다.
Attributable (출처를 알 수 있는): 데이터는 누가, 왜, 언제 기록했는지 명확히 알 수 있어야 합니다.
Legible (읽을 수 있는): 데이터는 누구나 쉽게 읽고 이해할 수 있는 형태로 기록되어야 합니다.
Contemporaneous (동시 발생하는): 데이터는 작업이 실제로 수행되는 그 즉시 기록되어야 합니다. 나중에 몰아서 기록하는 것은 위험해요.
Original (원본): 데이터는 최초 기록된 그대로의 원본 상태를 유지해야 합니다.
Accurate (정확한): 데이터는 오류 없이 정확하게 기록되어야 합니다.
여기에 추가로 네 가지 원칙이 더해져 'Plus'가 완성됩니다.
Complete (완전한): 중요한 데이터가 하나도 빠짐없이 모두 기록되어야 합니다.
Consistent (일관적인): 데이터는 전체적으로 논리적인 일관성을 유지해야 합니다.
Enduring (지속적인): 데이터는 장기적으로 보관될 수 있는 형태로 기록되어야 합니다.
Available (사용 가능한): 필요할 때 언제든 쉽게 접근하고 사용할 수 있어야 합니다.
이러한 Alcoa Plus 원칙을 따르면, 우리가 분석 기기에서 얻는 데이터가 단순히 숫자의 나열이 아니라, 신뢰할 수 있는 결과가 됩니다. 여러분의 랩 환경에서는 이 원칙들이 잘 지켜지고 있나요?
다음에는 또 다른 유익한 정보로 찾아오겠습니다!♥️
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![[case study] MVS_ GPLN](https://static.wixstatic.com/media/38ee75_bc854f026c1c4536996be01d06ebc520~mv2.png/v1/fill/w_980,h_728,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/38ee75_bc854f026c1c4536996be01d06ebc520~mv2.png)
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